遼寧盤錦供電公司變電運行工區員工康紹華、曲鐵在66千伏雁溝變電站使用開關柜內部過熱故障智能診斷裝置，用了約20分鐘完成該站13臺在運10千伏開關柜檢查。相比以前使用紅外測溫儀測溫后再主觀判斷柜內狀態的方法，該裝置的應用使工作效率提升近2倍，檢查結果也更加準確。

局部放電、開關觸頭及接線端面氧化等情況會引起10千伏開關柜內部過熱，加快柜內元器件老化，影響電網穩定運行。以往，巡檢人員主要用紅外測溫儀測量柜體溫度，再將此次測量溫度與上一次巡檢測量的溫度比對，根據溫度變化來判斷柜內元器件的運行狀態，巡檢結果依靠巡檢人員的經驗判定。開關柜內安裝熱敏電阻、光纖傳感器等測溫元件能直接測量柜內溫度，但這些測溫元件可能導致柜內產生懸浮電極放電現象，給開關柜安全穩定運行帶來威脅。

一、功能特點（LYBBC-V多功能變壓器變比測試儀價格低,供貨速度快）

1、真正三相測試：單相電源輸入，內部數字合成三相標準正弦波信號源，通過高保真功率放大器，產生三相測試電源（失真度小于0.1%）輸出，測試結果具有更好的等效性，不會出現組別誤判等現象。

2、功能強大：既可進行單相測量，又可實現三相繞組的自動測試，單相、三相均可測量極性，相角，一次完成測量AB、BC、CA三相的變比值、誤差、分接位置、分接值等參數，可自動識別組號。

3、盲測功能：無需選擇接線方式，無需選擇接線組別，測量Y/△、△/Y變壓器無需外部短接，可根據選擇的測試內容自動切換接線方式。

4、分接測試：能快速測量在各分接開關位置的變比及變比誤差，額定變比只需輸入一次，不必反復輸入就能計算出各分接位置的變比誤差。

5、抗振性好：接插件的使用增強了抗振性能。

6、將各電壓、電流之間的大小及相位關系用矢量圖直觀的表示出來，使用戶從主觀上可以更輕易的明了各參量的實際意義。

7、 采用7寸高清彩屏顯示數據效果和矢量圖效果直觀細膩。

8、 本儀器所用的測試源是數字合成的標準正弦數字源，失真度小于0.1%，不受工作電源質量的影響。

9、攜帶方便：體積小，重量輕。

10、可選裝內部充電電池，現場無需任何電源，即可完成測試工作。

二、技術指標（LYBBC-V多功能變壓器變比測試儀價格低,供貨速度快）

1、變比測量范圍：0.9~8000。

2、測量速度快：1分鐘內完成三相測試。

3、測量精度: 高壓側電壓的測量精度0.05%

低壓側電壓的測量精度0.1%

變比測量精度       0.1%（0.9－1000）

0.2%（1000－3000）

0.3%（3000－8000）

4、攜帶方便、適合野外作業。

5、重量：3Kg

三、工作原理框圖（LYBBC-V多功能變壓器變比測試儀價格低,供貨速度快）

四、結構外觀（LYBBC-V多功能變壓器變比測試儀價格低,供貨速度快）

儀器由主機和配件箱兩部分組成，其中主機是儀器的核心，所有的電氣部分都在主機內部，其主機采用手持式注塑機箱，堅固耐用，配件箱用來放置測試導線及工具。

1、結構尺寸

2、儀器外觀

儀器頂端部分是變比測試航空插頭，高壓側，低壓側端子。正面上部是彩色液晶屏，下部是標準30鍵的控制鍵盤；在儀器的右側打開支架可看到USB接口、充電接口、RS232接口。

3、鍵盤說明

鍵盤共有30個鍵，分別為：存儲、查詢、設置、切換、↑、↓、←、→、軟開關、退出、回車、自檢、幫助、數字1、數字2（ABC）、數字3（DEF）、數字4（GHI）、數字5（JKL）、數字6（MNO）、數字7（PQRS）、數字8（TUV）、數字9（WXYZ）、數字0、小數點、＃、輔助功能建F1、F2、F3、F4、F5。

各鍵功能如下：

↑、↓、←、→鍵：光標移動鍵；在主菜單中用來移動光標，使其指向某個功能菜單，按確認鍵即可進入相應的功能；在參數設置功能屏下上下鍵用來切換當前選項，左右鍵改變數值。

鍵：確認鍵；在主菜單下，按此鍵顯示菜單子目錄，在子目錄下，按下此鍵即進入被選中的功能，另外，在輸入某些參數時，開始輸入和結束輸入。

退出鍵：返回鍵，非參數輸入狀態時，按下此鍵均直接返回到主菜單。

回車鍵：確認鍵，用來確認使所設置的參數生效或者進入所選擇的屏。

存儲鍵：用來將測試結果存儲為記錄的形式。

查詢鍵：用來瀏覽已存儲的記錄內容。

設置鍵：在主菜單按下此鍵，直接進入參數設置屏。

切換鍵：出廠調試時生產廠家使用，用戶不需用到此鍵。

自檢鍵：保留功能，暫不用。

幫助鍵：用來顯示幫助信息。

數字（字符）鍵：用來進行參數設置的輸入（可輸入數字或字符）。

小數點鍵：用來在設置參數時輸入小數點。

＃鍵：保留功能，暫不用。

F1、F2、F3、F4、F5：輔助功能鍵（快捷鍵）。用來快速進入輔助功能界面或實現相應的功能。

盤錦供電公司組織輸電、變電等專業12名骨干員工成立攻關團隊，自主研制一種可以在不影響開關柜穩定運行的情況下準確判斷柜內狀態的裝置。攻關團隊綜合考慮開關柜的不同運行狀態、內部物理結構、溫度傳遞特性后構建了溫度場仿真模型，并搭建了過熱故障實驗平臺，以此獲得大量樣本數據。

攻關團隊運用人工智能算法的自主學習功能，總結出開關柜正常狀態和過熱狀態兩種情況下柜體溫度與柜內溫度的關系，以此來判斷柜內狀態。團隊成員同步推進溫度采集模塊、數據傳輸模塊、數據分析模塊、結果顯示模塊等硬件的研制。同年11月，攻關團隊初步研制出開關柜內部過熱故障智能診斷裝置試驗樣機。經過反復試驗，團隊成員發現樣機雖能通過柜體溫度判斷柜內狀態，但出現故障時無法確定具體故障類型。結合以往的巡檢經驗，團隊成員進一步優化仿真模型，模擬不同類型的過熱故障，掌握了不同故障類型引發的柜體溫度變化規律，實現了根據柜體溫度變化判斷柜內過熱故障類型。

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